(资料图)

告警规则Demo

groups:# 告警组名称- name: host_memory   rules:  # 告警规则名称  - alert: HighMemroy     # 告警规则（例子：下面的告警规则是内存大于30%告警的PromQL查询语法）    expr: ((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Cached_bytes) / (node_memory_MemTotal_bytes )) * 100 > 30    # for：等待时间，表示当触发条件持续一段时间后才会触发告警，在等待期间新产生的告警状态为pending    for: 1m    # 自定义标签，Prometheus本身有一部分标签，这里可以附加额外的标签到告警上    labels:      type: memory    # 用于指定一组附加信息，比如用于描述告警详细信息的文字等    annotations:      # 通过$labels.变量可以访问当前告警实例中指定标签的值。$value则可以获取当前PromQL表达式计算的样本值。      # 这里是类似于标题的效果，简述下告警信息（比如是什么类型的告警）      summarg: "Instance {{$labels.instance}} Memory high"      # 这里相当于正文，主要描述告警的阈值，是哪台实例主机发生告警等详细信息      description: "{{$labels.instance}} memory usage above 30% (current value :{{$value}})"

Prometheus 配置文件-告警部分

# my global configglobal:  scrape_interval: 15s   evaluation_interval: 15s # 告警计算周期,默认为1m# Alertmanager configurationalerting:  alertmanagers:    - static_configs:        - targets:          - alertmanager:9093rule_files:  # 告警规则文件存放路径，文件后缀必须是rules，比如 cpu.rules  - "/usr/local/src/prometheus/prometheus-2.44.0-rc.2.linux-amd64/rules/*.rules"scrape_configs:  - job_name: "prometheus"    static_configs:      - targets: ["localhost:9090"]  - job_name: "node_exporter"    static_configs:      - targets: ["localhost:9100"]  - job_name: "nginx_exporter"    static_configs:      - targets: ["localhost:9113"]

告警活动状态查询

ALERTS{alertname="", alertstate="pending|firing", }

样本值为1表示当前告警处于活动状态（pending或者firing），当告警从活动状态转换为非活动状态时，样本值则为0。

展示效果

配置完成后重启Prometheus服务

访问地址： http://localhost:9090/alerts?search=